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디지털노마드7

데이터 라벨링 재택 알바 새소식 21. 7월 5주차 정부 데이터 바우처 관련 선정 뉴스를 중심으로 모아보는 정보입니다. 크라우드소싱 관련성을 살펴보며 데이터 라벨링 관련 일자리가 얼마나 풀릴지, 어떤 분야에서 인력을 필요로하게 될지를 예측해보고 있습니다. 이번엔 7월 5주차 소식을 모아봤습니다. 충북대 인공지능 기반 진료 상담 및 응급 의료 음성 데이터 충북대 산학협력단 주관, 충북도, 남서울대, 제너럴 이노베이션즈, 퀀텀웨이브 컨소시엄 크라우드 소싱 84 명 인력 고용 예정이라고 합니다. 제주도 제주 주요 작물 자동 탐지 데이터 식의약용 자생 식물 데이터 대화 텍스트 데이터 도로시설물 및 개인형 이동장치 안전 데이터 고품질 과수 작물 생육 및 환경 통합 데이터 총 862개 일자리 창출 예정이라고 합니다. 각 과제별로 112/99/93/475/83 명을 .. 2021. 7. 30.
데이터 라벨링 재택 알바 작업 현황 - 21. 7. 26 앞서 언급한 곳들은 오늘은 거의 비슷비슷한 상태 유지 중이라 제외하고 새로운 것들만 모아봅니다. 1. Labelr 레이블러 오늘 오류가 많이 떠서 스크린샷을 미처 못 찍었습니다. 오후에 잠깐이나마 지난번 컨테이너 분류 바운딩 박스 1차 작업이 추가로 떴었습니다. 목마른 라벨러 분들이 어찌나 많았는지, 사이트 상태도 한 번씩 맛이 가는 등의 문제도 살짝 있었습니다. 기존 물고기 작업에 비하면 단가가 짜다고 볼 수는 있습니다만, 현재로선 컨테이너만 한 단가 보장되는 작업 물량이 워낙 없다 보니 다들 불을 켜고 보는 것 같은 느낌입니다. 최대한 많이 해보고 싶었지만, 저는 짬나는 시간이 워낙 짧아서, 게다가 낮 시간대라 몇 개 해보지도 못하고 끝나버렸네요. 2차부터는 1인당 작업 수량 제한도 없어지고 더 많이.. 2021. 7. 26.
데이터 라벨링 재택 알바 새소식 21. 7월 4주차 KAIST 문화기술대학원 한국형 뉴스 영상 메타데이터 표준 모델 KBS, 메트릭스리서치, 액션파워, 소리자바, 데이터메이커, 미소정보기술, 인터마인즈와 함께 컨소시엄을 구성했다고 합니다. 데이터메이커에서 풀릴 수 있겠네요. 고양시 종합 민원 이미지 인공지능 학습용 데이터 광운대 산학협력단, 맞손스스로마을 관리사회적 협동조합, 인사이터, 아와소프트, 아이웹 컨소시엄입니다. 7월 21일부터 사람인(http://www.saramin.co.kr), 인사이터(http://www.cctvaidata.co.kr)에서 크라우드 소싱 형태로 100여 명을 채용할 예정이라고 합니다. 고양시 거주자 우선권이 있다고는 하지만, 관심 있으신 분은 지원해 보세요. 에프원소프트 보행자 및 퀵보드와 같은 개인형 이동장치의 안전을 위.. 2021. 7. 22.
데이터 라벨링 작업 선택하기 팁 저는 2~3월엔 지방 내려가 있느라 10년쯤 된 노트북 하나여서 텍스트 작업 위주로 했고, 남들은 꿀 빨며 했다는 박스 치기는 몇 번 해볼 기회조차 없었습니다. 때와 장소가 잘 맞는 것도 운명이 아닐까 싶습니다. 어쨌든, 몇 안 되지만 라벨링 작업 여기저기 중구난방으로 도전해 봤습니다. 그 과정 중에 겪었고, 터득한 요령 몇 가지만 풀고 가겠습니다. 초반엔 무조건 여기저기 경험해 보세요. 데이터 라벨링을 크라우드 소싱으로 하는 업체들 다 거기서 거기 같으면서 또 다릅니다. 같은 프로젝트여도 지급액, 지급 방식, 작업 할당 방식 조금씩 차이가 있는 경우가 있습니다. 라벨링 툴에서도 차이가 있어요. 작업 툴이 아주 편한 곳이 있는가 하면, 정말 손에 안 익는 곳들도 더러 있습니다. 개인 취향을 탈 수도 있는.. 2021. 7. 12.
레이블러 추가 대화 생성 통과! 레이블러에 비교적 괜찮아 보이는 프로젝트가 하나 추가됐죠. 7월 7일 수요일에 튜토리얼이 오픈되었는데 정말 순식간에 마감되어버리면서 데이터 라벨링에 얼마나 많은 사람들이 관심을 갖고 지켜보고 있는지 실감했습니다. 저는 다행히 오픈 공지 뜨기 전에 발견해서 5개 모두 수행했고, 3시간 만에 반려 없이 모두 승인이 나서 작업자 선정되겠다 기대하고 있었는데, 금요일에 드디어 알림이 왔습니다. 저는 토, 일요일은 사실 진득하게 앉아서 작업하고 있기는 힘들어요. 아마 월요일부터 급 작업 시작할 것 같습니다. 단가도 2,500원으로 센 편이고 시간도 오래 걸리지 않는 이런 프로젝트는 정말 소중하죠. 최대 80건 한정이라는 것이 아쉬울 따름입니다. 커뮤니티를 보니 튜토리얼 반려도 제법 많았나 봅니다. 저는 이 프로젝.. 2021. 7. 11.
레이블러 본격 시동! 추가 대화 생성 튜토리얼 데이터 라벨링을 다소 뒤늦게 시작한 저에게 그나마 작업 물량이 있었던 곳 중 하나가 레이블러입니다. 제가 하기에 적합한 작업이 많기도 했고, 대체로 단가가 꽤 괜찮았습니다. 바우처 사업 관련 작업들 끝난 후로는 물량이 가뭄에 콩 나듯 한 데다가, 단가도 저렴한 것들이 많았지만, 그래도 다른 곳들에 비해서는 시간 대비 수익이 괜찮게 나왔습니다. 그래서 가장 물량 팍팍 떠주길 기다렸던 곳 중 하나이죠. 그리고 튜토리얼 예정 목록이 떴습니다. 요즘 데이터라벨링 일감이 워낙에 없다 보니 데이터가 순식간에 빠질 것이 뻔해 보였습니다. 단가 단위가 다른, 알짜배기로 보이니까요. 그래서 짬나는대로 새로고침하며 확인하길 몇 차례. 드디어 떴습니다! 의도 분류에서 예상치 않게 반려가 너무 많이 나와서 승인률 관리가 필요.. 2021. 7. 8.
검색 품질 평가하기 어제, 캐시미션에 검색 품질 평가하기 미션이 떴습니다. 벌써 3차네요. 경험이 있는 데이터이기도 하고, 건당 1,200+a라니 부랴부랴 튜토리얼 진행하고 미션에 진입했습니다...만... 최근 캐시미션은 짜도 너무 짭니다. 1, 2차 역시 한두 번 하고 말았었습니다. 단가가 짜도 너무 짰거든요. 아마 다들 비슷하리라 생각합니다. 대다수 몇 건 해보고 이건 아니다 싶어서 손을 놨겠죠. 난이도가 어려운 건 아니지만, 초단위로 할 수 있는 작업은 결코 아닙니다. 검색 결과 읽고 분석하고 타이핑까지 해야 하는데 쉽지 않죠. 제 경우는 읽기나 쓰기가 많이 빠른 편이라 텍스트 위주 작업을 선호해서 레이블러 작업을 가장 선호하는 편인데도 이 작업을 빠르게 쳐내기엔 불가능하다고 느껴집니다. 그런데 캐시미션 측은 작업자들.. 2021. 7. 7.

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